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大人打細路(一)

2017/7/7 — 16:36

柯潔對決Alpha Go,圖片來源:deepmind片段截圖

柯潔對決Alpha Go,圖片來源:deepmind片段截圖

2016 年 3 月,人工智能打敗南韓棋手李世乭,我曾在這裏寫了三篇關於機械廚師取代真人廚師的故事,背景設定在四十年後。這設定其實有根據,是蓋茨,霍金等人預計人工智能大爆炸的最快時間。來自世上頂尖聰明,而且是行內人的說話,我們沒有理由不相信,對不對?只不過事隔一年多,現在重看,他們可能全錯了,而且錯得厲害。

最近 AlphaGo 再次出戰,勝世界圍棋第一人柯潔,切合期望。但逼得棋王哭了,卻是始料不及。最恐怖的是,上年李世乭還能贏人工智能一局(第四局),而今次換上更厲害的柯潔, AlphaGo 竟然三局完勝,猶有餘力,深不可測。棋王看不到絲毫取勝的機會,仰天而嘆:「我居然跟它有這麼大的差距」。其中一段資料,很是引起我的注意。原來人工智能經過自我對奕 (!!!) 的訓練及學習,今天棋力,已經提升至足以讓李世乭三子的級數。在圍棋中,讓三子,是甚麼概念呢?有圍棋手說,等於九段與二段的分別,有說是職業與業餘之別,有說等於十一人足球賽,讓你四人依然數你蛋,大人打細路,便是這樣。

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《飲食男女》不是科技雜誌,我是否愈說愈遠呢?要解釋人工智能如何顛覆人類未來生活,包括飲食文明,必須有一些 AI 概念。 Google AI 團隊來香港,其管理層的介紹,令李超人興奮得彈起幾次,自然是非同小可的事,所以,請各位容我多用一點篇幅去說明。 AlphaGo 背後有一套學習系統,叫 Deep Mind 。簡單來說,是一層一層互相連結,模仿人腦神經元的學習結構。這系統也有瓶頸,例如,指導電腦神經元去學習,要工程師的時間。等於指導人類學習,經 歴幼稚園、小學、中學,有學校有老師家長一樣。所以蓋茨等人,認為 AI 起步初期,會慢一點,去到後段,接近人類智力時,再以幾何級數極速爆炸而上,數年間,我們在 AI 面前便會如同小狗。本來以為是這樣。本來以為還有點時間才會出現聰明的機械廚師。

大家都錯了,只爭朝夕。 Google 在上個月的產品記者會,宣佈開發了新的突破科技 AutoML ,可以令人工智能教自己學習。即是學生突然變成老師,自己教自己,不經人手,大大縮短學習時間。是不是很古怪,很嚇人?自己創造自己,自我完善,這還不是電影中的 Skynet ?

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很多人還是認為沒有情感味覺的機械,成為廚師,是天方夜譚。這想法,等於李世乭一年前不能相信有一天可以被讓三子一樣。電腦要作出正確的決定,有多種方法,只要有足夠數據,萬事可行。舉例, Google 展示了一個最新的智能鏡頭,可以放在手機之內。在街上看到一輛汽車,鏡頭指向,能認出型號功能價錢。走入花店,掃一次,手機能根據店內花卉種類,提供適合不同場合、節日的建議。電腦有海量資料,所知的,應該比店員更多更有趣。這些鏡頭,固然很快會放在大家的屋內,不斷學習,認清主人及接通家內物件。我們以後不用遙控,指着某個電燈,然後語音控制開關光暗。在電影內, Iron Man 很型地在家裏行來行去,與 AI 談話互動,便是如此。這些全都是正在發生的事。家居尚且如此瘋狂,商業應用,會如何徹頭徹尾反轉現有模式,更是不能想像。大家要相信,常人想不到,李超人會想到,所以彈起幾次。更何況,學生也是老師,誰說情感味覺不能學?

AI 廚師的雛形,其實已經出現,嚇了我一跳。下一篇再介紹。明知會死,但因為好奇、求知及方便,依然會向着這路走下去。題外話,人類是鬥不過 Skynet 的,我想通了,一注獨贏,買 Alphabet 股票,做二五仔,是最佳策略。

原刊於飲食男女

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