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大數據/AI 速寫:天氣真的能影響心情嗎?

2017/10/3 — 19:50

Eli Duke / flickr

Eli Duke / flickr

「唔通,連個天都唔鍾意我?」

香港八、九十後應該對以上的廣告詞耳熟能詳。天氣除了打亂生活上的計劃,還似乎對心情有一定影響。但這只是某些人的「敏感」,還是廣泛的「人性」呢?天氣和心情之間,到底有多強的關連呢?

從海量的社交網站數據中,研究人員能夠探知一二。最近美國史丹福大學的 Patrick Baylis 等人,分析了數千萬計(美國)網民於 2009-2016 年間產生的數十億條帖文,涵蓋美國三百多個都會區的七十五個。透過帖文的遣詞造句,Baylis 團隊推斷出當時人的心情;同時,利用帖文中的地標和時間資訊,團隊查出了當地天氣狀況。研究論文已經上載到 arXiv.org,估計正等待同儕評審。

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研究顯示,當天氣變得太冷、熱、濕抑或是多雲時,帖文明顯會增加負面情緒。——即使內容跟天氣沒有直接關係。Baylis 團隊亦分析了跟 2014 年美國兩次地震、以及 2015 年 San Bernardino 恐襲相關的帖文;比較下,嚴寒天氣引起的「負能量」跟這些天災人禍的相仿。總括來說,壞天氣和廣泛負面情緒之間有強關連,很有可能同時出現。

這並不是學者第一次利用社交網站數據推斷天氣對人心情的影響;例如,Jiwei Li 團隊在 2014 年曾經利用 Twitter 作類似的研究(論文報導於此)。Li 團隊更指出,冷天不會令人更清醒;相反,帖文表示的「睡意 sleepiness」反而比熱天更強烈。但根據論文 abstract 和 MIT Technology Review 的報導, Baylis 團隊採用了前所未有的大數據量;正因爲如此,他們的研究結果確保更有代表性。

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當然,關聯不等同因果關係。惡劣天氣和壞脾氣雖然同時出現,但最能導致後者的,可能是惡劣天氣帶來的不便——例如大雪封路、行程被逼腰斬等——而非天氣直接對物理環境和人體的影響。另外,Baylis 的新研究雖然採用了海量數據,但其分析並沒有考慮到網民年齡層和文化背景。這些都是下一步需要探索的問題。研究能夠加深對人心理認識,從而促進實時廣告和服務發展。

原文刊於作者博客

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