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AlphaGo再進化 毋須參考人類棋譜 自學40日天下無敵

2017/10/19 — 14:11

資料圖片:2016年,李世乭對決 AlphaGo(直播片段截圖)

資料圖片:2016年,李世乭對決 AlphaGo(直播片段截圖)

Google人工智能技術再有新突破。多次擊敗世界圍棋高手的AlphaGo,宣布推出新版本「AlphaGo Zero」。新技術的厲害之處,是毋須參考人類的棋譜、數據,就能自行學習,並在40日內自習成為全球最強的棋士。研究人員認為,今次系統是打破了人類知識的限制。

以往的AlphaGo 技術,是要預先學習大量棋譜,從而應用到比賽上並擊敗對手。不過新一代的人工智能技術AlphaGo Zero則有所不同,它在獲悉遊戲規則之後毋需學習人類的棋譜,而是透過自行對局數以百萬次以精通棋術。

AlphaGo Zero是利用「強化學習」的方式精通技術,系統一開始對圍棋一無所知,但透過不斷自行對局,將其網絡系統與強大的搜索運算結合,系統會不斷調整、更新,繼而做到預測對手動作的效果。

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AlphaGo Zero經過3日的自行學習後,棋術已經遠遠超越曾戰勝韓國棋王李世乭的AlphaGo Lee,賽果為100比0;自行學習21日後,它的技術已經與曾擊敗世界第一中國棋手柯潔的AlphaGo Master睇齊;40日之後,AlphaGo Zero棋藝已超越所有的AlphaGo版本,相信已成為全球最強的棋士。

新技術意味人工智能夠從「白紙一張」自行發展,突破人類知識的限制,更有望應用於其他範疇上,解決世界上真正的問題。AlphaGo之父、DeepMind聯合創始人Demis Hassabis解釋:「對我們來說,AlphaGo不僅是為了贏得圍棋遊戲,這將是我們構建通用運算方法的一大步。」

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研究人員 David Silver表示:「它比以前的系統更強大,因為它並沒有使用任何人力資源及數據。我們已經消除了人類知識的限制,它能夠自行創造知識。」

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衛報BBC

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