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NVIDIA搞出間「精神時光屋」...給AI,細思極恐!

2017/10/16 — 10:56

作者供圖

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AI界風頭躉、GPU晶片廠商NVIDIA,上月底召開GTC造勢大會。大會以往只在美國舉辦,今屆首次亮相北京,足見中國眼下AI熱潮有多麼的風頭無兩。NVIDIA的創辦人、有「AI教父」之稱的黃仁勳(Jensen Huang),再次語不驚人誓不休,在大會上直指「死對頭」Intel創辦人之一、高登·摩爾(Gordon Moore)提出的「摩爾定律」已死!GPU和CPU的晶片之爭鬥得你死我活,看來距離下一場芯片大戰、全雄並起改朝換代的日子已經不遠。

「摩爾定律」是指電腦處理器所含電晶體的數目,每隔兩年便增加一倍,晶片的運算性能愈快,產品的功能愈強大。然而,黃仁勳在大會上死咬對手Intel不放,稱「摩爾定律」已是舊時代的法則,現時CPU的增長性能緩慢,NVIDIA的GPU電晶體數量每年增長50%,CPU每年僅增長10% — 言下之意,世界今後將由NVIDIA引領進入更高速進化的GPU時代。黃當場還以勝利者的姿態,宣佈阿里巴巴、百度和騰訊(BAT)已經簽約,在雲服務使用Volta GPU;華為、聯想等伺服器廠商,亦部署基於HGX的GPU伺服器。整場演講圍繞著目前AI基礎芯片技術發展、亦可了解到NVIDIA GPU技術為何受外界瘋狂追捧,各位讀者有興趣的話,可以在YouTube找來看,筆者在此不詳細多說。

對筆者而言,本次演講中最具衝擊性的,並非最多人講,關於無人駕駛的相關部分,而是一個看似不起眼的機械人訓練模擬器「Issac」。簡單來說,目前AI最受重視的「深度學習」,其實可分為兩個環節,一為訓練(Training)演算法,還有利用演算法推理(Inference)結論。在以往日子,開發人員在訓練演算法教授機械某種技能的時候,必須在真實環境下讓機器練習收集數據。在進行深度學習的時候,讓機械人經歷成千上萬次的測試練習是家常便飯。然而,NVIDIA發明的「Issac」,它融合VR和AI兩項技術,在虛擬世界透過VR搭建各類模仿現實的場景,設定各種測試情境,讓AI在此深度「修煉」,這個空間更排除現實世界的時間定律,AI能在一秒內反覆練習,還可以「組隊」,讓多個機械人同時訓練,只需數分鐘,就能完成耗時、花費高昂的實景測試,最後,將學習成果傳送到其他AI身上,完成訓練,投入實戰,大大加速學習效率。

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「Issac」簡直就是AI的「神速學習器」,像漫畫《龍珠》中的「精神時光屋」,機械人進入「時光屋」後,在裡面完全不受外在世界的時間限制,達到訓練無極限的境界。相比真實世界,人類社會起碼要經歷千年才能累積的知識和技能,AI在「Issac」可能只需花費人界一天時間,就能全數學會,甚至遠遠超越!更厲害的是,「Issac」可把學習成果,直接大量「傳授」給其他機械人,讀者們還記得電影「廿二世紀殺人網絡」,男主角NEO學習功夫的情節嗎?只需將程式「Download」到腦裡面,一分鐘就能學會「蓋世神功」,成為絕頂武林高手。日後,機械人只要在「Issac」極速學懂某項技能,「出關」後把成果「Upload」至雲端, 繼而再「Share」給所有正在服役的AI軍團,豈不是比武俠小說的「即時千里傳功大法」還厲害得多,想想!只需出入「精神時光屋」,再透過「Upload」和「Download」,就能瞬間將畢生功力升Level,不是神功又是什麼?

筆者為各行各業的「絕世高手」捏一把冷汗,日後除了改行擔任機械人幼稚園級的「啟蒙導師」之外,似乎沒有其他出路。以往是「長江後浪推前浪」,但今後的科技大潮更像海嘯,今天的人類「教授」們,明天眨眼就變成「教練」,後天還面對「降Grade跌watt」成為弟子,最後集體被AI「逐出師門」,加入失業大軍,如果連高人教授都尚且如此,其他人還不吃西北風?

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