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看完藝術界這三個Big Data的殘酷事實 十三億人都驚呆了!

2015/7/22 — 16:21

【文:Flora Hsu】

(請注意,這不是內容農場的文章!)

 

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「大數據」(Big Data),這個引用到爆的關鍵字,當藝術界老千還丈二金剛摸不著頭腦時,新世代的生力軍已經趁勢而起,用大數據的力量翻轉了藝術圈,投下前所未有的震撼彈。諸多的跡象顯示,數據時代已經來臨,鋪天蓋地,這些震撼彈是什麼?怎麼潛移默化了我們的認知?如何看待這些資訊,以及如何運用這些數據創造出藍海,是當前藝術界急需面臨的課題!

 

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殘酷一:真真假假,假假真真,水好深

優質數據帶你上天堂,垃圾數據讓你住套房。在所有的藝術市場報告(Art Market Report)中,運用的統計數據的來源與來源的客觀性、公正性就顯得非常重要。

海量數據並非萬能,它的價值不在於量,而是在於質。透過整理,背後體現的精髓是人類思考方式與行為判斷。然而,藝術市場是一個很特別的生態,觀念上可分為初級市場與二級市場,初級市場通常指的是藝術家與經理人之間的私下交易,經理人(畫廊)取得藝術家授權並簽訂合約之後,將藝術品帶往藝博會或於畫廊內展售、賣給藏家。

初級市場中,這些交易都是檯面下的,幾乎所有的藝術家、代理畫廊都不可能向外界透露真實交易的詳情和收入。所以相對於房市和股市的交易數字透明、脈絡有跡可循,蒐集藝術界初級市場的交易數據便顯得困難。再者,各區域的初級市場幾乎都掌控了 50% 以上的藝術交易發生,這中間存在的垃圾數據顯示出「大數據迷信」,對於初入市場的藏家是一大挑戰。所以在探討初級市場的交易資訊時必須非常謹慎,姊只能告訴你,藝術這一行水很深啊。

與初級市場不同的是,二級市場是我們所熟知的「拍賣市場」,像佳士得、蘇富比,這些拍賣公司公開拍賣的藝術品,來自於藏家的釋出或是一些專門經營拍賣市場的畫商,揭露的數字相對公開透明,我們除了參考目前最權威性的報告:The European Fine Art Foundation (TEFAF) 所公布的全球藝術品市場報告中所分析的拍賣市場現況、各個流派的消長,我們也可以看到這些藝術家或藝術品歷年來的價格波動,作為評估依據。

老千在玩什麼?就是從水深處丟一塊骨頭(還不一定是牛排)到淺灘處讓其他人去廝殺。

 

殘酷二:線上交易專門吸引腦波弱的人?

優質的數據都被拿去做什麼用途了呢?現在我們不談老千的局,那些老扣扣的古董,弟弟妹妹們不稀罕,博物館看看就好了,現在什麼都 online 了,看的是創新、熱血啊!

不過很重要的一點你必須時時刻刻謹記在心,藝術品都有一個特點:它難以被定價。而且價格不等於這件藝術品的「價值」。

我們看到不同的交易價格,只是說明每個藝術品的異質性。一直說自己找的是時代的記憶,又剛好這個作品有藝術性,我們就好喜歡好喜歡,想把它帶回家。於是,我們回家 Google 它多少大洋,殊不知這一 Google 就讓 Google 大神知道你在想什麼了!

Google 大數據的分析,揭露了每一次你搜尋藝術家、藝術品的偏好,再把與你這個人的思想行為、決策頻率、喜好個性、判斷模式、腦波強弱、喜歡白瘦美還是高富帥這些高度關聯的資訊餵食給你,這已經是公開的秘密。

還記得我說價格不等於藝術品的價值嗎,價值是我們賦予的,從前靠的是人們與報章雜誌的口碑傳頌,現在什麼都 online 的時代,每一次的線上搜尋,都直接賦予了「它」更多的價值,你也會發現「它」會更巧妙地出現在你生活周遭,讓你有種沒得到卻更想要的感覺。

所以姊要說的是,線上藝術品交易的重要性在於,大數據提供了這些電子商務、社交媒體、行動運算更精準的判斷,像赫赫有名的 Artsy.net、TheArtStack.com、Saffronart.com、Seditionart.com 等厲害的藝術(交易)平台,你的喜好、你最喜歡在一天中的什麼時間下單、你正在追蹤的藝術家、你去過哪些博物館、在哪一個作品前停留多久等,這些像是在你腦袋中裝有監視器的平台都知道。

剛好這些藝術品又不是一把青菜 10 塊錢,一個心血來潮開開心心滑鼠就點下去了,難怪 Dr. Clare McAndrew 會直言「線上藝術市場可能在 2020 年超越 100 億歐元(could exceed 10 billion euros by 2020.)」

 

殘酷三:逛博物館也被緊緊跟隨

姊不是在嚇你,姊不是在嚇你,姊不是在嚇你,很重要所以要說三次!這不是在說逛博物館巧合遇到同一個帥哥三次的浪漫故事。

4 月一個晴朗的午後,在紐約第五大道的古根漢博物館,一幫高科技人馬攜帶專業的設備,為每一個選中的展品「貼標籤」。這個被隱藏在某處的小標籤有點厲害,可以偵測並發射訊號給每一位參觀者的智慧型手機的特定軟體,記錄他們在這件作品前徘徊的時間長短或是造訪次數等,進而在大家一定會經過的紀念品區,陳列出大部分人最感興趣的周邊商品。這已經不是新科技,舉凡時尚精品 Prada、零售業龍頭 Wal-Mart、百貨界教母 Macy’s 等,運用這方法分析顧客消費行為行之有年。

更有越來越多博物館以及藝博會發展自己的導覽軟體,也鼓勵大眾使用智慧型手機來獲得更即時的展品訊息。使用者在使用的同時,正不斷地回饋給資料庫自身的偏好,系統便會將可能感興趣的作品推播到你眼前。而且,這些資訊經過整理,便可依據這次展覽使用者的回饋,分析出下一次博物館的策展方向與大眾關心的展題趨勢,更可預測藝術市場的明日之星。還在驚訝「哇!它怎麼知道我在找的就是這個」的時候,下一個跳出來的作品讓你更願意馬上下單。

畫廊也是一樣,Artnet.com 一直致力於科技應用初級市場的數據分析,是目前擁有較好口碑的數據搜集專家。中國方面,就以 BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)所企圖佈局的互聯網加藝術交易為主,這將會是一場必然的戰爭。

凡走過必留下痕跡,你喜歡什麼、不喜歡什麼,不是大數據現在才告訴你,而是你必須開始瞭解自己就是數據中的一員!多一點想像力,創造出更有價值的藍海。

 

後記:

姊姊說過,這不是一篇內容農場的文章,那為什麼要用殺人標題呢?因為統計顯示最多人會轉發這樣無腦標題的文章,又有 50% 的人願意點擊下面的關聯文章,哈哈哈!

 

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