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【人機爭霸】AlphaGo 三連勝! 韓國棋王李世乭力戰逾4小時再落敗

2016/3/12 — 16:07

棋王爭勝戰,李世乭再次不敵由 Google DeepMind 研發的人工智能 AlphaGo。 AlphaGo 連勝三局。

李世乭再戰 AlphaGo,整個圍棋比賽歷時 4 小時,惟最後仍然不敵 Alpha Go。AlphaGo 的勝仗意味人工智能已經勝出「五局三勝」的比試。李世乭正式認輸,人類已經0 : 3 落敗,但依照之前的協議,最後兩局依然會進行。

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「他們如果想證明軟件是世界第一⋯⋯ 如果想當天下第一,得先過我這一關。」

較早前中國的圍棋王柯潔向傳媒表示,自己有六七成信心現在擊敗 AlphaGo;但在未來未必有同樣把握可以戰勝 AlphaGo,因為它可以不斷吸收經驗改善下棋策略。另外,南韓律師田石鎮認為這次比賽根本對李世乭不公平。因為 AlphaGo 可以隨時在網絡中收集資訊,又可分析李世乭落子後的各個策略,並非是意義上的「人工智能」。再加上,他認為 AlphaGo 有以名為 Brute Foce 演算法,即分析所有未來可行性的方法計算,也對對手不公平,為此 Google 應向李世乭以及其他圍棋棋手道歉。

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Google 則強調, AlphaGo 並沒有用到 BF 演算法。而所謂「連上網絡」,其實是指 AlphaGo 會用到分佈式運算。 DeepMind 創辨人對此亦在 Twitter 回應:即使以分佈式運算,比起單機運算的勝率都只是大約 75%。他也再次強調,現時 AlphaGo 最重要的並不是其硬件,而是本身的「演算法」設計以及不斷的訓練。更重要是,不只是 AlphaGo,其實人類棋手也會在對弈時分析對方策略,所以指 AlphaGo 懂得拆局分析對對手不公的說法也不見成立。

勝出圍棋比賽只是第一步。不久的將來,AlphaGo 的技術將不止會用於下圍棋,而會應用在智能手機系統、機械以及醫療系統中。DeepMind 在今年 2 月宣佈與英國國民保健署合作推出一個名為 Streams 的手機應用程式,令醫療人員可以更快地知道和病人有關的重要資訊,幫助決定診治病人的優先次序。

AlphaGo 贏下的比賽並不代表人類尊嚴受損;相反,這反映科學家在研發人工智能方面踏出重要一步。在未來若能善用這項技術,相信會對人類發展起重要作用。
 

文/eh

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