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數據如何與新聞結合

2016/1/4 — 14:10

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數據運用近年大行其道,愈來愈多課程教授如何分析然後有效利用數據,而新聞界亦不例外,不過,如何運用也可以有極大差別。

數據新聞(Data Journalism),又稱數據驅動新聞(Data Driven Journalism),即從數據分析出有用的資訊,再以有意義的方式呈現給讀者。例如,政府發放了一系列關於土地規劃的數字,一般人單看難以理解或得出任何結論,但透過記者分析或經電腦程式運算後,就可以找出重點或獨特之處,然後再以簡明扼要的方式表達出來。較常用的表達手法是資訊圖表(Infographic),即是將圖文結合,令資訊更形象化,使讀者一目了然。

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雖然不少網路新聞媒體如Lifehack也有運用資訊圖表,亦有分析數據,但運用方法截然不同,我們稱之為「數據啟示實驗」(Data-informed Experiment)。Lifehack分析的數據主要與讀者偏好有關,例如:點擊率、轉載率、閱覽時間等等。利用這些數據,我們可以做總體分析,找出最受歡迎的文章類別、題材、寫作手法等。我們亦會利用這些數據做實驗,例如,如果想知道一篇特定文章標題如何寫才是最好,只要啟動系統,將文章分兩批以不同標題呈現給讀者,大概一天後就可以查看結果。如此運用,令我們不用單憑經驗或個人喜好判斷,又無須瞎猜,透過數字就可以快捷準確地知道讀者真正需要的東西。

兩者同樣是運用數據,但理念完全不同。數據新聞視數據為重要的新聞來源,找到數據A有用就會刊出關於數據A的報導,找到數據B有用就會刊出關於數據B的報導,應用屬一次性;而我們找出的數據,不是用來做文章的材料,而是用來協助我們找出最好的寫作手法,應用可十分廣泛,不會局限於某一篇文章,例如:寫有關健康的資訊時,多包含科研的網站連結能令文章更具說服力,從而提升轉載率。

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要注意的是,數據啟示實驗裡,數據的角色是「啟發」,若過於倚賴和欠缺人腦分析,只會弄巧反拙。

 

另看Lifehack網站

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