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Google搜圖力量 — 重新展現地標演變

2015/6/15 — 10:16

Alim Mohammed

Alim Mohammed

歷史,往往給大家的感覺都是一去不復返。大家一般相信,沒有適當的紀錄,根本沒有可能將滄海桑田記錄下來。有時候自己在街上走過回首細看,發現自己,或者任何人,甚至政府都根本沒有記錄下任何回憶,沒有任何資料記錄和見證着昔日的光輝日子。當自己走上旺角街頭時,不禁會在想,以往旺角的特色,店舖的多樣化,沒有連鎖化妝品牌進駐的時候等,官方或者是歷史學家都沒有隨著時間紀錄著時間巨輪究竟如何改變了區內的人,建築和事。當大家在感嘆這些問題是,其實大家有沒有想過,自己可能在不知不覺間已經將這些一點一滴記錄下來?

相信遠在美國的華盛頓大學的研究隊伍也對歷史不能一點一滴被呈現在眼前感到可惜。我們往往在觀察歷史建築時,都可能只會聚焦於一段短時間,可能是一分鐘,一句鐘或者是一年。但大家也知道,其實世界一天也在變。雖然我們不能回到那時那分那秒,但我們絕對有能力將過往的改變重新呈現於眼前。縮時攝影就能夠將每年,或者每個月的轉變在幾分鐘的片段中,慢慢一幕一幕地紀錄下來。問題就來了-究竟怎樣為一直沒有人正式記錄下來的地方,製作一段縮時影片?

初期處理:收集,篩選和組織

這時候,Google 的搜尋引擎就大派用場了。研究隊伍聯同 Google 的專家,利用搜尋引擎收集了逾八千萬張照片(Time-lapse mining)。但怎樣才能知道這些相片是拍攝在這些地標呢?要知道每一張照片都在不同時間,由不同的人拍攝,甚至乎角度,天氣都各有不同,即使人手分類,亦要花上一段很長的時間。

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要完成這個看似不可能的任務,他們先利用了幾個不同步驟去收集有關的相片

1) 利用「地理位置記錄功能 Geolocation」來收集大量相近地區的相片

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2)他們採用結構測量技術 ( Structure from Motion Technique )的分析找出最受歡迎的拍攝角度,再將其分類。

3)當收集了和初步挑選了拍攝角度,就要將這些照片按時間排序,和將相近時間組成一組組。

4)然後他們將每張相片以時間排序後,再用一張最接近當時時間的相片用用作對照,比較該段時間的其他圖片,比較它們的角度和景深差,並將相差太遠的相片排除在外。

5)最後就可以得到一輯在角度和景深差不多拍攝的照片。

合成

另一個重大問題是,剛才提及過,每張相片都是由不同人在不同日子所拍攝。究竟怎樣將不同的天氣,障礙物(例如人)等等移除,而令整個縮時影片穩定?

6)要移除多餘的事物,研究團隊就將每個點陣的色彩資料計算,得出一個平均的色彩,並將一些障礙物用平均色彩所填充 。這個做法一方面將一些相片內的障礙物移除,另一方面亦不會過份令照片失真。令到每一張照片的天氣,光線和障礙物都可以一致,不會有多餘的變化。

7)最後在這幾重的計算和處理後,得出理想的效果-將地標長時間而來的改變變成縮時影片。

看似失去的回憶可能就在現時互聯網龐大的資料庫輔助下,將過往的改變慢慢利用縮時影片重新展現在眼前,大家可以在 Youtube 欣賞他們的成果:

原文:
Martin-Brualla, R., Gallup, D. & Seitz, S.M. (2015). Time-lapse Mining from Internet Photos. Retrieved from University of Washington site: http://grail.cs.washington.edu/projects/timelapse/TimelapseMiningSIGGRAPH15.pdf

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