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點算遊行人數的簡化方程式

2019/5/7 — 19:14

昨日蔡錦源在《立場新聞》貼文,評論警方的遊行人數估算成疑。下圖 1 是其中三次遊行的人數估算比較:

圖 1 三次遊行人數的估算數字。資料來源:蔡錦源(2019)[1]

圖 1 三次遊行人數的估算數字。資料來源:蔡錦源(2019)[1]

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誠然,每次遊行的路線及開放行車線數量不同,而且遊行的動態變化令人數估算非常困難,事實上多年前由十位學者共同研究的〈如何統計七一遊行人數〉一文中 [2],早已說明估算的難度。即使在同一日不同時段中,遊行人士的步速變化亦可以變化很大,譬如他們發現:「在下午四時許經過柯布連道天橋的人流,每分鐘只有三、四百人,而且每十五分鐘的數字也有頗大差別。但到晚上七時後,每分鐘的人流高達一千三百人。」

即使如此,根據自己參加多年遊行的經驗,其實遊行人士的步速是前慢後快,行車線開放數量愈多,步速亦愈快,但平均化後大致仍是非常穩定;若要更準確估算人數,只要組織義工隊在每次遊行期間在多個監測點進行點算每分鐘多少人經過一條行車線 (k),便可簡單快捷地利用三個參數來推算遊行人數,即使不太準確亦不會相差太遠。

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這條簡單的遊行人數 p 的估算方程式:p = knt,是以三個參數估算,包括

1. 遊行總時間 t(分鐘);
2. 遊行佔用行車線數量 n(條);
3. 每分鐘每條行車線有多少人經過 k(人)。

以 428 大遊行為例,若 k = 300~480,(即以每分鐘每行車線有 300-480 人經過計,這數據是根據〈如何統計七一遊行人數〉下午 4 時許經過柯布連道天橋的人流而來;日後可以在每次遊行時檢測更新),行車線開放數量 n = 3;遊行時間 t = 140 分鐘:

p = knt
p = 300nt ~ 480nt
p = 126,000 ~ 201,600 人

大會的估算人數接近這方程估算的下限,而警方的估算明顯不合理地低估。在圖 1 加入方程式估算,如圖 2 可見,警方的估算每次均嚴重偏低,若要附合警方的數字,遊行的步速要龜速而行;譬如以 428 大遊行為例,若 1.5 小時 3 條行車線的遊行,而總遊行人數只有 23,000 人,那麼每分鐘經過一條行車線的人數只能有 54.8 人!即每秒每線不足一人經過,這幾乎是不可能的慢速,與我參與的遊行經驗完全不符,可見警方的估算數字實在不可信!其低估的目的則不得而知。

圖 2 三次遊行人數的估算數字,加入方程式估算比較。資料來源:蔡錦源(2019)[1]

圖 2 三次遊行人數的估算數字,加入方程式估算比較。資料來源:蔡錦源(2019)[1]

大家如有興趣,可以在今年 7 月 1 日,一起在多個監測點試試點算人流速度,便可較科學地推算遊行人數,不會被警方數字誤導。

 

#遊行人數估算 #遊行步速

參考:
[1] 蔡錦源(2019)遊行數字遊戲,立場新聞,5 月 6 日。
[2] 蘇鑰機、陳素娟(2008)如何統計七一大遊行人數,晨曦統計部落格,4 月。

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