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政府智慧燈柱監控避無可避?

2019/9/15 — 16:50

資料圖片,來源:teguhjatipras @Pixabay

資料圖片,來源:teguhjatipras @Pixabay

前文簡單介紹如何利用人工智能技術創造人臉辨識系統,本文將為大家分析一下,一旦政府真正落實監控措施,廣大市民應如何面對?

要創建一個成功的人臉辨識系統,有兩個重點必須要注意:

一、準確提取照片或影片之面部特徵,包括眉毛、眼睛、鼻、嘴巴及面部輪廓
二、系統需要大量數據進行訓練及學習以提升準確度

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先討論第一點,假設系統已經被訓練至可成功提取面部特徵,我們可以瞞騙系統嗎?前文提及其中一個做法是把圖片轉換成為 128 位之編碼值,這些數字代表整個面部特徵。如果我們把一部份特徵遮蓋,系統可以利用餘下可提取之特徵進行分析。當然,可提取特徵越少(例如對象帶著口罩),人臉辨識之準確度會相對降低。坊間亦流傳可以主動建立虛假面部特徵,例如佩戴一條頭巾,而頭巾上佈滿不同的人臉或面部器官,這個做法可以防止自己被認出來。本以為道高一尺,魔高一丈,可惜以現今之科技,瞞得過一時,瞞不到一世。系統可能短時間內分辨不了,但是經過系統模式修正後,一樣可以辨認出來。國內已經有公司聲稱只需要半張臉便可把一個人辨認出來。

另一方面,所謂人工智能人臉辨識系統,就是透過一些機器學習(Machine Learning)演算法,針對問題特點去構建模型。每個模型剛被建立之時好像初生嬰兒一樣,並沒什麼知識含量,需要系統開發者給予數據,讓系統進行相關訓練及學習,模型才能長大成人作正式用途。政府擁有我們每個人的照片,就是身份證上的那一張,正面拍的,而且沒有任何配飾。其實就憑這張照片,系統已經能把大部份人辨認出來,因為面部特徵都被清楚明確地拍下來了,後天改造或加工也影響不了結果太多。

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如果人臉辨識系統準確度不如理想,還希望再進一步提升,系統可再加入步態識別技術。此技術不需要對象主動配合也可以成功識別某個個體,相比指紋、眼睛虹膜、甚至人臉識別技術更為全面,因為步態難以偽裝,作為分辨方法最適合不過。而且,有研究指出,肌肉力量、骨骼長度和密度、身高、體重、身體協調能力等等生理因素都會影響人的走路姿勢。利用步態加上人臉來進行辨識,定必非常準確。就算被辨認之個體當刻未能於系統資料庫中找到相似度高之紀錄,系統也可先將這張臉或這個個體記下來以作將來之用。

這樣,監控真的實施後,是否完全沒有私隱?早前美國三藩市已經正式允許警方利用人臉辨識技術協助執法,而不久之前加州則禁止警方使用攝錄機進行面部識別,同時亦表明未來三年內也不可使用;另一邊雖然英國政府也批准了,當地人民仍與政府進行控訴,希望個人私隱得到保障。雖然政策方面一般市民大眾未必有足夠影響力,有些事情還是可以注意的。例如連接免費公共 Wifi 應先看清條款及細則,藍牙、QR Code 及 RFID 别主動掃瞄等等。期望立法單位確保市民私隱得到全面保障,而市民大眾亦應提高警覺,在取得一時便利之同時,注意別過份地提供私人資料給予第三方。

 

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